Estimativas volumétricas em povoamentos de eucalipto utilizando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais
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Este estudo teve por objetivo avaliar o desempenho de redes neurais artificiais (RNA) e máquinas vetor suporte (MVS) na modelagem volumétrica em povoamentos eucalipto. Utilizou-se dados oriundos plantios comerciais não desbastados, localizados quatro municípios mesorregião sul do estado Amapá foram disponibilizados uma empresa privada. Foram ajustados modelos volumétricos consagrados literatura comparados com a técnica MVS RNA. Os divididos 80% para treinamento 20% validação dos modelos, as mesmas variáveis dendrométricas utilizadas pelos regressão (dap altura) pelas Para generalização das MVS, configurações, formadas partir duas funções erro Kernel. configuração, RNA, foi utilizado software NeuroForest - Volumetric, no qual configurações tipo Adaline (Adaptive Linear Element); Multilayer Perceptron (MLP) Funções Base Radial (RBF). A qualidade ajustes regressão, metodologias utilizando RNA avaliadas utilizando-se coeficiente correlação entre os volumes individuais observados estimados (ryŷ), raiz quadrada médio, expresso porcentagem da média (RMSE%), análise gráfica resíduos (Res%). Considerando resultados, obtiveram ligeiramente melhores, à metodologia tradicional, nas estimativas volume individual, demonstrando serem técnicas que se adequaram bem aplicações área mensuração manejo florestal.
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ژورنال
عنوان ژورنال: Madera Y Bosques
سال: 2022
ISSN: ['1405-0471', '2448-7597']
DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2022.2812252